Южнокорейские учёные разработали квантовую систему управления HVAC для энергосбережения и комфорта в жилых помещениях

Группа исследователей из Национального университета Ханбат, под руководством доктора Сангкума Ли, представила инновационный метод обучения с квантовым усилением (QRL) для управления системами отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC). Работа опубликована в журнале Energy and AI 1 сентября 2025 года после онлайн-релиза в июне. Ключевые особенности разработки: - Система объединяет квантовые вычисления с анализом присутствия людей в реальном времени и параметрами окружающей среды (энергопотребление, работа кондиционера, температура наружного воздуха); - Метод QRL обеспечивает значительно более эффективное управление сложными многозонными системами HVAC по сравнению с традиционными алгоритмами машинного обучения; - Тестирование на данных из 26 жилых домов за три месяца показало снижение энергопотребления на 63 % и расходов на электроэнергию на 64,4%, при сохранении комфорта; - Решение превосходит популярные методы глубокого обучения, включая глубокий детерминированный градиент политики и проксимальную оптимизацию политики; - Платформа поддерживает многозонное охлаждение и кластеризацию данных для оптимального баланса комфорта, затрат и снижения выбросов CO₂ в реальном времени; - Совместима с распространёнными датчиками и оборудованием HVAC и устойчива к переменным условиям, таким как изменчивая погода и непредсказуемость использования помещений. По словам доктора Ли, система предназначена для применения в интеллектуальных термостатах, автономных системах управления энергопотреблением, а также в микросетях и виртуальных электростанциях, что позволит интегрировать технологии в более широкую энергосистему и оптимизировать комфорт и расходы без необходимости ручного вмешательства.